假設(shè)一家公司已經(jīng)有一些基礎(chǔ)架構(gòu)，需要安裝新版本操作系統(tǒng)、新的應(yīng)用服務(wù)器程序和新的代碼庫，并且有400個應(yīng)用程序需要重新安裝。根據(jù)表5-1度量標準來看，如果以人工方式執(zhí)行所有任務(wù)，那么為每臺服務(wù)器安裝和配置操作系統(tǒng)需要花費1小時，更新Web服務(wù)器需要10分鐘，安裝 Hadoop節(jié)點需要1小時，安裝 Rails)應(yīng)用程序需要30分鐘。此外，我們還可以從這些度量標準計算出自動化可以節(jié)省的時間。


 
為了簡單起見，假如我們將 Hadoop數(shù)據(jù)存儲應(yīng)用、Web服務(wù)器程序和應(yīng)用服務(wù)器程序都運行在同一臺 Linux服務(wù)器上。在這個例子中，安裝好所有軟件并將系統(tǒng)上線總共需要160分鐘。如果所有安裝和配置流程都按順序執(zhí)行，也就是依次執(zhí)行而不是同時執(zhí)行，那么400臺服務(wù)器就相當于64000分鐘，即1066小時或44天。
 
但如果部署了一個自動化系統(tǒng)，那么分配時間將會大大縮減。完成相同工作所需要的工時數(shù)將從160分鐘減少到31分鐘，每一個系統(tǒng)安裝只需要10秒鐘，每一份安裝所需要的時間減少為31分鐘，時間相當于人工安裝過程的五分之一。
 
記住，這些還只是估算時間，現(xiàn)實情況有許多干擾因素。如果實現(xiàn)系統(tǒng)自動化所需要的成本與時間大于人工方式，那么這種自動化就不值得去做。我們需要考慮的因素包括人力成本、自動化系統(tǒng)的估算使用期(自動化系統(tǒng)也需要維護、更新以及管理)，以及組織在系統(tǒng)上線運行之后需要多長時間才能適應(yīng)它帶來的變化。
 
假設(shè)實現(xiàn)一個自動化系統(tǒng)、測試和部署上線需要1000人時。那么這部分消耗就應(yīng)該計入自動化系統(tǒng)的成本中。在上一個例子中，一共需要44天(或1066小時)才能創(chuàng)建好有400臺服務(wù)器的應(yīng)用環(huán)境。通過自動化，建立一個支持網(wǎng)站上線運行的應(yīng)用服務(wù)器環(huán)境則只需要一點兒時間就夠了。不過，假設(shè)需要一個月時間才能實現(xiàn)自動化系統(tǒng)并通過測試，全體員工才能體驗到效率的提升，那么，我們可能就要仔細評估它的實際價值了。另ー方面，如果下一個月又需要建立第二個400臺服務(wù)器環(huán)境，那就很可能會節(jié)約成本和時間，更不用說在未使用自動化時，維護和故障修復(fù)等時間也會減少了。這里的關(guān)鍵在于，在計算自動化及優(yōu)化工作所帶來的成本和節(jié)約的時間時，一定要從整個項目的生命周期來考慮，而不是只考慮自動化系統(tǒng)部署時帶來的效率提升。在第二個例子中，自動化將同樣400臺服務(wù)器環(huán)境的創(chuàng)建時間減少為12400分鐘，即206小時或8.6天。
 
對于任何組織而言，創(chuàng)建并維護400臺服務(wù)器的一致性都不是一件輕松的工作，即便是像谷歌這樣的互聯(lián)網(wǎng)巨頭，也需要大量的人力和資金投入才能完成。但是，一旦自動系統(tǒng)部署到位，他們就能夠在幾天內(nèi)移動和改變整個基礎(chǔ)架構(gòu)，從而為公司提供極大的靈活性。在現(xiàn)在以Web為基礎(chǔ)的業(yè)務(wù)環(huán)境里，這一點非常重要。如果一個業(yè)務(wù)能夠更快地移動和改變，那么它通常就獲得了打敗競爭對手或占領(lǐng)市場的本錢。
 
但是，如果一家公司只有10-50臺服務(wù)器，那么它可能沒有必要實現(xiàn)自動化，因為這種公司還沒有能夠即時完成這項任務(wù)的時間、人力，以及技術(shù)條件。在這種情況下，他們可能更適合采用一些簡單的自動化方法，如Shel腳本和調(diào)度任務(wù)，而不是使用復(fù)雜的全功能配置的管理與分配系統(tǒng)。
 
然而，總的原則是不變的。一定要先分析網(wǎng)站建設(shè)優(yōu)化流程需要多少時間然后再分析實現(xiàn)自動化所需要的成本與時間，權(quán)衡這些需求與組織目標的關(guān)系，然后再將這些需求和目標跟公司的長期和短期方案進行對比，最后再決定或采納一些趨勢或標準。