優(yōu)惠活動(dòng) - 10周年慶本月新客福利
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一文詳解公眾號數(shù)據(jù)分析的正確姿態(tài)

當(dāng)我們努力進(jìn)行各種內(nèi)容革新,比如定位調(diào)整、內(nèi)容層次優(yōu)化、內(nèi)容創(chuàng)新、活動(dòng)升級……究竟怎樣才能知道「改變」究竟是變好了、還是變壞了、還是不溫不熱?也許你想到答案了:從公眾號后臺數(shù)據(jù)的蛛絲馬跡中捕獲「真相」。為此,本文作者將帶你學(xué)習(xí)公眾號數(shù)據(jù)分析的正確姿態(tài)。



 
如果說,去年下半年起,廣大公眾號運(yùn)營者就已經(jīng)嗅到絲絲寒流,那今年以來,則可說是暴風(fēng)雪前夕——大量公眾號出現(xiàn)各種退化現(xiàn)象(不妨翻下一些公眾號歷史數(shù)據(jù)即可發(fā)現(xiàn)):
 
粉絲量明明還在增長,整體閱讀量卻下降
粉絲量雖在增長,但增速明顯變慢、停滯
以往屢試不爽的吸粉活動(dòng)好像效果也微乎其微
……
順其自然?當(dāng)然不。
 
在當(dāng)下商業(yè)競爭的叢林世界中,「勝利」永遠(yuǎn)只有一個(gè)標(biāo)準(zhǔn):比別人跑得「更快」。
 
因此,革新、自我進(jìn)化永遠(yuǎn)都是唯一的出路,一種生存常態(tài)。(對,這就是拙作《進(jìn)化式運(yùn)營》書名的由來。)
 
但是,問題來了。
 
當(dāng)我們努力進(jìn)行各種內(nèi)容革新,比如定位調(diào)整、內(nèi)容層次優(yōu)化、內(nèi)容創(chuàng)新、活動(dòng)升級等等時(shí)……
 
究竟怎樣才能知道「改變」究竟是變好了、還是變壞了、還是不溫不熱?
 
也許你想到答案了:從公眾號后臺數(shù)據(jù)的蛛絲馬跡中捕獲「真相」。
 
對,就是大家平常用來“看粉絲增了多少、看閱讀量、看轉(zhuǎn)發(fā)量、收藏量”然后就好像再?zèng)]啥作為的公眾號后臺的那一小丟丟“數(shù)據(jù)”。
 
這個(gè)“利用數(shù)據(jù)洞察真相”的行為,江湖人士往往美其名曰:數(shù)據(jù)分析。
 
然而,這個(gè)稱呼李少加認(rèn)為極具誤導(dǎo)性。
 
因?yàn)?,?shù)據(jù)的真正用法不是分析驅(qū)動(dòng),而是「設(shè)計(jì)」驅(qū)動(dòng)。
 
下面,在正式進(jìn)入公眾號數(shù)據(jù)分析前,我們不妨先花3分鐘時(shí)間科普個(gè)數(shù)據(jù)分析的正確用法:
 
一、數(shù)據(jù)分析的科學(xué)姿態(tài):設(shè)計(jì)模型在先,分析結(jié)論在后
從運(yùn)營視角來看,本質(zhì)上,所有的“高階運(yùn)營”無非只做兩件事:
 
當(dāng)運(yùn)營數(shù)據(jù)的增速滿足目標(biāo)時(shí),則做提升運(yùn)營效率的工作:比如,讓運(yùn)營過程流程化、標(biāo)準(zhǔn)化,以此提升效率;
當(dāng)運(yùn)營數(shù)據(jù)不滿足目標(biāo)或想進(jìn)一步提升增速時(shí),則做提升運(yùn)營「效度」的工作,比如,持續(xù)“采納新的運(yùn)營策略”,并「快速驗(yàn)證」策略的有效性。
在當(dāng)下以及未來漫長的時(shí)光里,絕大部分公司,尤其是身處互聯(lián)網(wǎng)叢林深處的運(yùn)營人士,更需要做第二類事情:
 
提升運(yùn)營效度——即不斷通過數(shù)據(jù)驗(yàn)證運(yùn)營創(chuàng)新是否可行。從而比對手跑得更快,比昨天的自己跑得更快。
 
這才是數(shù)據(jù)的最大用武之地:驗(yàn)證新策略的有效性。否則任何運(yùn)營創(chuàng)新無異于閉著眼睛上戰(zhàn)場,瞎打一通。
 
注意:本文所指的數(shù)據(jù)是特指企業(yè)內(nèi)部的“小數(shù)據(jù)”,它與目前市場火熱的大數(shù)據(jù)概念有著本質(zhì)的區(qū)別,切莫混淆。
 
由此,我們不難推測,數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)用法從來就不是:攀比誰的算法牛逼,誰的工具裝逼,更不是比誰的可視化效果漂亮……
 
數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)玩法應(yīng)當(dāng)具備下述簡單清晰的5個(gè)步驟:
 
聲明:由數(shù)據(jù)挖掘跨行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)過程CRISP-DM演化而來
 
確定你想驗(yàn)證的核心指標(biāo)
設(shè)計(jì)一個(gè)能夠驗(yàn)證該指標(biāo)變動(dòng)的可靠數(shù)據(jù)模型
實(shí)施新的運(yùn)營策略
收集測試前、測試后的環(huán)比周期數(shù)據(jù)
將數(shù)據(jù)代入模型公式中進(jìn)行驗(yàn)證
 
 
由此可見,所謂公眾號“數(shù)據(jù)分析”的第一步,應(yīng)當(dāng)是先問自己一個(gè)更底層更核心的問題:
 
于公眾號運(yùn)營而言,我們真正該關(guān)心的數(shù)據(jù)指標(biāo)是什么?
 
然后再基于這個(gè)核心指標(biāo)去“設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)驗(yàn)證模型”。
 
對于不同行業(yè)、不同戰(zhàn)略地位、不同變現(xiàn)模式的公司,其公眾號運(yùn)營核心指標(biāo)往往是不同的。
 
但整體而言,李少加在拙作《進(jìn)化式運(yùn)營》中曾提出的公眾號商業(yè)價(jià)值公式:
 
公眾號價(jià)值 = 活躍用戶數(shù) * 對用戶影響力 * 用戶質(zhì)量
 
此公式中提到的三大核心指標(biāo)對所有公眾號運(yùn)營無疑都是極端重要的。
 
對公眾號價(jià)值公式的剖析有興趣亦可參見歷史文章:公眾號運(yùn)營精要:從原創(chuàng)到獨(dú)創(chuàng),從低價(jià)到無價(jià)
 
下面,又到我們的示例時(shí)間。
 
李少加將依據(jù)上述公眾號商業(yè)價(jià)值公式的核心指標(biāo)作為目標(biāo),示例3個(gè)數(shù)據(jù)驗(yàn)證模型,拋磚引玉。
 
知悉這個(gè)思路后,后續(xù)各位可自行根據(jù)你們的運(yùn)營情況靈活的設(shè)計(jì)各種數(shù)據(jù)驗(yàn)證模型,進(jìn)而科學(xué)的判斷:運(yùn)營策略究竟是變好還是變差了。
 
二、公眾號數(shù)據(jù)分析之:對用戶影響力指標(biāo)的驗(yàn)證
一個(gè)顯而易見的事實(shí)是:一個(gè)公眾號商業(yè)變現(xiàn)價(jià)值的質(zhì)量取決于“公眾號對其自身粉絲的影響力”。
 
但是,“對他人影響力”這個(gè)指標(biāo)非?;\統(tǒng),我們該如何設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)驗(yàn)證模型呢?
 
我們可以從忠誠粉絲行為的蛛絲馬跡中捕獲相關(guān)數(shù)據(jù)。
 
一般一個(gè)公號忠誠粉絲最典型的行為有哪些呢?我們運(yùn)營方能看到的,那必然是:
 
打賞
好評留言(即不包括吐槽、中性留言)
李少加在自己的公眾號進(jìn)行過為期一年的統(tǒng)計(jì):上述兩類粉絲的掉粉率是整體掉粉率的1%左右,充分證明,將其作為“忠誠用戶”的參考變量是靠得住的。
 
當(dāng)然,具備批判性思維的你可能會(huì)問:
 
這種統(tǒng)計(jì)方法豈不是忽略了“沉默的忠誠用戶”(即雖然背后默默支持,但既不打賞也不留言)?
 
李少加在設(shè)計(jì)之初考慮到這個(gè)問題了。
 
答案是:對于同一個(gè)公眾號而言,從行為學(xué)的角度來看,“發(fā)聲的用戶”其比例整體是趨于穩(wěn)定的。我們的目標(biāo)只是驗(yàn)證前后不同的內(nèi)容策略哪種效果「更好」,因此,對于相同維度的統(tǒng)計(jì)指標(biāo),其誤差幾乎可以忽略不計(jì)。
 
那么,還有哪些參數(shù)能夠作為評估“公眾號影響力”的指標(biāo)呢?
 
另一個(gè)參數(shù)則是每篇推文的“收藏量與閱讀量的比值”??紤]到「運(yùn)營效益最大化」原則,李少加認(rèn)為,前面兩個(gè)參數(shù)已經(jīng)能充分反映出內(nèi)容策略究竟是否變好了,因而這個(gè)參數(shù)可視為備用指標(biāo)。
 
那怎么統(tǒng)計(jì)這兩個(gè)參數(shù)呢?
 
打賞人數(shù)很容易統(tǒng)計(jì),后臺直接可以查到,統(tǒng)計(jì)一個(gè)時(shí)間周期的打賞人數(shù)即可,而“正向留言”的用戶數(shù),因?yàn)樾枰饔^判斷,李少加在拙作《進(jìn)化式運(yùn)營》中拋出的思路是:
 
利用公眾號后臺的“標(biāo)識功能”對用戶進(jìn)行標(biāo)識處理,進(jìn)而可以在“用戶分析”欄中找到統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。
 
而我們只需要在公眾號后臺用鼠標(biāo)移動(dòng)到該粉絲名上,在彈出的標(biāo)簽窗口中點(diǎn)擊下圖所示出,打上標(biāo)簽即可:
 
下面做個(gè)簡單示例:
 
假設(shè)我們在4月份對公眾號內(nèi)容主題進(jìn)行了微調(diào),然后想知道新的定位跟舊的定位誰更好,那么,我們就可以:
 
在定位微調(diào)前抽取某一周的數(shù)據(jù);
在定位微調(diào)后抽取同一周期的數(shù)據(jù);
當(dāng)然,調(diào)整的這兩周盡量要避開大假期、或其他相關(guān)大事件的影響。
 
至此,我們可以簡單依照下述模型公式分別計(jì)算下調(diào)整前、后,各自一周的“影響力數(shù)值”:
 
我們可以設(shè)計(jì)一個(gè)簡單的量化公式,如下:
 
新增影響力指標(biāo) = 留言粉絲*權(quán)重 + 打賞粉絲*權(quán)重
 
建議打賞粉權(quán)重適當(dāng)高點(diǎn)(愿意用行動(dòng)說話的更靠譜),比如1.5,而留言粉權(quán)重為1。
 
這就轉(zhuǎn)化成小學(xué)數(shù)學(xué)問題了,套用上述計(jì)算下:
 
調(diào)整前,一周的影響力指標(biāo)=192*1 +92*1.5=330
調(diào)整后,一周的影響力指標(biāo)=357*1+248*1.5=729
由于調(diào)整后這段時(shí)間還受到粉絲自然增長的正面影響,因此建議對調(diào)整后的影響力值(729)再扣除掉約2%的正向影響。
 
因此,修正后的調(diào)整后影響力指標(biāo)約為:
 
729*98%=714
 
整體影響力之差約為:714-330=384,這相比調(diào)整前一周的影響力(330),足足提升了116%,充分說明了內(nèi)容定位調(diào)整后的正確性。
 
當(dāng)然,這個(gè)模型、公式、權(quán)重等都非常靈活,畢竟我們的目標(biāo)是「對比」,而不是深究量化的指標(biāo)精準(zhǔn)度問題。
 
養(yǎng)兵千日用兵一時(shí),養(yǎng)成標(biāo)識用戶的好習(xí)慣,關(guān)鍵時(shí)刻就知道它的重要價(jià)值了。
 
上述的“對用戶影響力”指標(biāo)的數(shù)據(jù)驗(yàn)證模型主要適合的情況有:
 
內(nèi)容定位調(diào)整
內(nèi)容風(fēng)格調(diào)整
商業(yè)化變現(xiàn)前后(即驗(yàn)證變現(xiàn)行為是否傷害了忠誠用戶的感情)
下面,再示范下另一個(gè)公眾號的核心指標(biāo):用戶活躍度應(yīng)該怎么驗(yàn)證
 
三、公眾號數(shù)據(jù)分析之:用戶活躍指標(biāo)的驗(yàn)證
時(shí)下稍微有點(diǎn)腦的投資人在評估公眾號價(jià)值時(shí)都會(huì)參考「用戶活躍率」。
 
因此,在運(yùn)營公眾號過程中確?;钴S率是否健康、是否持續(xù)提升就尤為重要了。
 
那么,我們應(yīng)選取哪些指標(biāo)作為用戶活躍的考慮參考因素?
 
是常見的閱讀數(shù)、點(diǎn)贊數(shù)、打賞數(shù)、收藏?cái)?shù)、還是轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)、留言數(shù)?
 
李少加認(rèn)為,以上都不是。
 
實(shí)際上,有參考價(jià)值的因子無非只有三個(gè):
 
閱讀完整率,即閱讀完文章的人數(shù)與閱讀總?cè)藬?shù)的比值;
普通留言比率(剔除掉負(fù)面留言),即當(dāng)天留言人數(shù)與閱讀總?cè)藬?shù)的比值;
點(diǎn)贊比率,即當(dāng)篇文章點(diǎn)贊人數(shù)與閱讀總?cè)藬?shù)的比值(閱讀完的人才會(huì)發(fā)生點(diǎn)贊行為)。
我們只需分別統(tǒng)計(jì)一個(gè)周期內(nèi),上述指標(biāo)各自的「均值」即可。然后彼此獨(dú)立與前一個(gè)周期的同一指標(biāo)對比,看看是否三個(gè)指標(biāo)各自都有所增長,彼此交叉驗(yàn)證。
 
當(dāng)然,為顯著提升數(shù)據(jù)差異,用累積平方和之差再開方也行。李少加認(rèn)為,我們的目的是對比哪個(gè)內(nèi)容策略更好,只要能夠比較即可,故均值就能滿足要求。
 
下面進(jìn)行示例。
 
假設(shè)某位姓馬的老板投資了「少加點(diǎn)班」,于是我公眾號在4月份將內(nèi)容層次整體提升了一個(gè)水平,然后我們想驗(yàn)證下這種高水平的內(nèi)容是否更符合用戶對內(nèi)容的偏好,于是,我們同樣抽取四月份跟三月份的某一周的數(shù)據(jù)進(jìn)行對比:
 
我們先統(tǒng)計(jì)下每篇推文留言比率的變化:
 
 
從上表可以看出,內(nèi)容提升后留言平均比率比之前的變化幅度:
 
(2.8%-1.8%)/1.8%=55.5%
 
提升率超過了50%,這初步說明內(nèi)容層次提升對用戶活躍起到了明顯的成效。
 
緊接著再看下每篇推文點(diǎn)贊比率的變化:
 
從上表可以看出,內(nèi)容提升后點(diǎn)贊平均比率比之前的變化幅度:
 
(2.2%-1.5%)/1.5%=46.7%
 
提升率將近50%,交叉驗(yàn)證了上述留言比率數(shù)據(jù)并無異常,亦說明內(nèi)容層次提升起到了明顯的成效。
 
最后,我們再看下閱讀完整率是否因?yàn)閮?nèi)容質(zhì)量提升而有所下降(畢竟這年頭曲高和寡的現(xiàn)象廣泛存在)
 
這時(shí)候,有經(jīng)驗(yàn)的運(yùn)營人可能會(huì)問,公眾號后臺哪有閱讀完整率的數(shù)據(jù)啊?
 
嘿嘿~這時(shí)候我們就可以利用“流量主”功能啦,流量主里面的“曝光數(shù)”幾乎就等于完整閱讀完文章的人數(shù)了。
 
之前個(gè)別人對我放開廣告的行為表示不解,我目的是為了統(tǒng)計(jì)閱讀完整率,僅此而已。
 
當(dāng)然,如果你的公號暫不具備開通廣告展示功能,亦可以在文章末尾設(shè)計(jì)一個(gè)簡單的投票,變相獲得閱讀完整率。
 
比如,可以詢問“覺得本文對你收獲大么?”通常閱讀完的人都會(huì)順手投個(gè)票,哪怕存在前述的“沉默用戶”,于「對比」而言,對兩個(gè)周期的影響是一致的,因而依然可行。
 
通過上表數(shù)據(jù),我們可以簡單計(jì)算出,內(nèi)容提升后閱讀完整率的均值比之前的變化幅度:
 
(35%-33.3%)/35%=4.8%
 
可見,盡管內(nèi)容檔次提升了,但公眾號閱讀完整率依然保持了將近5%的提升,這初步打消了我們對“陽春白雪曲高和寡”的憂慮。
 
綜合上述三個(gè)參數(shù)均值的提升幅度而言,我們基本上可以做出決策:
 
此次內(nèi)容策略的提升是值得保留繼續(xù)的,后續(xù)要做的就是在新內(nèi)容的基礎(chǔ)上持續(xù)提升內(nèi)容的產(chǎn)出效率。
 
通過這兩個(gè)例子的分析,相信各位已經(jīng)對“如何善用公眾號后臺數(shù)據(jù)”有個(gè)強(qiáng)烈的認(rèn)知了。
 
前面談的都是基于“新的內(nèi)容策略”對公眾號核心指標(biāo)是“變好還是變壞”的驗(yàn)證,屬于大刀闊斧的動(dòng)作。
 
但是,現(xiàn)實(shí)中我們在運(yùn)營公眾號時(shí)經(jīng)常會(huì)做一些局部的,如春風(fēng)拂面般的輕量級優(yōu)化,那么面對輕量級優(yōu)化我們又是否有更輕量級的數(shù)據(jù)分析策略呢?
 
下面,李少加再分享一個(gè)簡單的玩法:
 
如何設(shè)計(jì)一些方法,局部優(yōu)化公眾號某一核心環(huán)節(jié)的轉(zhuǎn)化率。
 
四、公眾號局部優(yōu)化的效果驗(yàn)證
看過《進(jìn)化式運(yùn)營》的朋友應(yīng)該對“用戶視角”思考運(yùn)營問題的方法論感觸很深。
 
我們想下,對于公眾號的新粉絲而言,當(dāng)他初次關(guān)注公眾號時(shí),通常會(huì)推送一批新關(guān)注引導(dǎo)語,比如公眾號“混子曰”剛關(guān)注時(shí)會(huì)收到自動(dòng)推送的圖片:
 
大家是否想過,這其實(shí)是一個(gè)絕佳的“推薦機(jī)會(huì)”?
 
抱著這個(gè)念頭,李少加設(shè)計(jì)了兩套新關(guān)注引導(dǎo)語。因此,需要測試哪套引導(dǎo)語能夠更好的提升新用戶對公眾號的印象,進(jìn)而增加對歷史內(nèi)容的瀏覽量,并最終提升內(nèi)容的流動(dòng)率。
 
這意味著,讓歷史推文、那些優(yōu)質(zhì)內(nèi)容能夠再次煥發(fā)青春,這無疑能夠增加流量,增加被轉(zhuǎn)發(fā)、曝光的幾率,同時(shí)也能被動(dòng)的提升公眾號價(jià)值公式中:用戶活躍率、公眾號對其影響力,這兩個(gè)核心價(jià)值指標(biāo)。
 
一次極小成本的投入即可獲得一勞永逸的運(yùn)營效益的提升,何樂而不為 ?
 
那么,我們應(yīng)當(dāng)如何衡量引導(dǎo)語好壞呢?
 
李少加常用的策略,通過“菜單點(diǎn)擊率”的變化判斷。
 
很多運(yùn)營人都不咋用這個(gè)數(shù)據(jù),著實(shí)可惜
 
優(yōu)秀的“關(guān)注引導(dǎo)語”必然能夠提升粉絲對公眾號的“探索”熱情,而探索必然是通過菜單的點(diǎn)擊來完成。
 
故此,我們同樣可以摘取兩個(gè)不同的引導(dǎo)語,在某一時(shí)間周期內(nèi),每天新增粉絲的數(shù)目、每天菜單的點(diǎn)擊人數(shù),然后計(jì)算每天菜單點(diǎn)擊人數(shù)與新增粉絲的比值,最后算下平均值(為了削弱特殊情況的噪音影響)
 
我們不難計(jì)算出,B版本引導(dǎo)語的菜單點(diǎn)擊平均比率比A版本提升了:
 
(0.69-0.49)/ 0.49 = 40.8%
 
孰優(yōu)孰劣一目了然。
 
五、總結(jié)
我們經(jīng)常會(huì)看到“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)增長”的說法,但切勿望文生義的奢望數(shù)據(jù)本身能夠驅(qū)動(dòng)用戶增長。
 
驅(qū)動(dòng)用戶增長永遠(yuǎn)取決于:你的運(yùn)營策略是否更好、更有創(chuàng)造性、更具吸引力。
 
而“數(shù)據(jù)”只是為我們的各種新的運(yùn)營策略是否“變好”提供了及其重要的客觀參考,是我們判斷真相的「眼睛」。
 
這才是“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)增長”的內(nèi)涵:用數(shù)據(jù)科學(xué)的指導(dǎo)、優(yōu)化工作
 
當(dāng)然,對于各位熱衷思考的讀者朋友們,必然明白本文的思路遠(yuǎn)不止于應(yīng)用在公眾號數(shù)據(jù)分析的范疇。
 
無論你是做產(chǎn)品運(yùn)營、做市場分析、客戶分析、做內(nèi)部人力資源管理、行政管理甚至是炒炒股分析行業(yè)下的變化,或者分析你的阿貓阿狗是否喜歡新的玩具……都可以靈活應(yīng)用本文的思路:
 
明確需要“試驗(yàn)的新方法”
思考強(qiáng)關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)參數(shù)
設(shè)計(jì)評估方法
獲取數(shù)據(jù),套入模型
對比新方法是否「更優(yōu)」
最終作出科學(xué)的判斷:是固化新方法呢,還是繼續(xù)探索更好的策略。
 
通過本文也可以側(cè)面看出,對于廣大運(yùn)營人而言,“思考力、想象能力、建模能力”遠(yuǎn)比許多人認(rèn)為的重要得多。
 
如果一個(gè)運(yùn)營人只渴望尋找可以模仿、借鑒、拿來即用的套路,那么他被運(yùn)營界淘汰出局只是時(shí)間問題。


本文地址:http://m.cdrpkj.cn//article/2020/1021/21012.html
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