用戶的轉化不是立馬就可以實現(xiàn)的，它的實現(xiàn)都是在每個環(huán)節(jié)上不斷優(yōu)化完善的。就好比數(shù)據(jù)是驅動數(shù)據(jù)化運營的，通過數(shù)據(jù)的分析避免了大部分主觀因素和認知上出現(xiàn)的偏差所導致的影響，當然這個數(shù)據(jù)也是要通過用戶行為進行統(tǒng)計分析的。
一、明確埋點的目標和邏輯
什么是埋點?埋點是數(shù)據(jù)采集領域(尤其是用戶行為數(shù)據(jù)采集領域)的術語，指的是針對特定用戶行為或事件進行捕獲、處理和發(fā)送的相關技術及其實施過程。了解了埋點我們就要學會明確埋點的目的是什么，然后根據(jù)需求與開發(fā)討論溝通以后再進行埋點，最后進行漏斗模型數(shù)據(jù)分析。漏斗模型也稱事件轉化率，通過漏斗模型，可以看到設定的事件每一步的轉化率，評估每一步的效果。通過分析數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)其中的問題與規(guī)律，提出解決問題的策略，完善產品，從而進行引流，也可以發(fā)現(xiàn)引流是否與預期相符，如果有異常，也可盡早的進行調整。
二、埋點的具體步驟
確認主題和指標—分解指標事件和點位統(tǒng)計—開發(fā)溝通調整—進行埋點—數(shù)據(jù)收集—分析優(yōu)化
例如，如果是一個金融交易類APP的話，在分析用戶行為路徑前，首先要考慮的就是需要設置哪些埋點數(shù)據(jù)，進而做好點位統(tǒng)計，然后這些數(shù)據(jù)可以有效的去判定用戶的路徑，最后策劃相應的運營方案從而達到逐步引導用戶完成交易。
三、功能優(yōu)化的放大
確定好功能與核心指標的關系以后，放大該功能并觀察核心指標是否存在變化。
數(shù)據(jù)分析模型來源于用戶行為路徑的分析，為企業(yè)數(shù)據(jù)驅動與調整方案布局提供科學的指導，對于更加精準勾勒用戶畫像提供了重要的參考價值。
用戶訪問APP或者網站的時候就像是在畫廊參觀畫展，根據(jù)不同的圖畫形式不同，展現(xiàn)出來的布局也是不同的，每一位用戶都可以根據(jù)自身喜好，形成不同的瀏覽方式。為了讓用戶使用最優(yōu)質的的訪問路徑觀看，需要策劃方針對用戶的需求盡興調整，布局，，這種自主式的數(shù)據(jù)分析方法，幫助操作人員可以進行更加科學的數(shù)據(jù)分析。
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