一、明確目的
明確數(shù)據(jù)分析的目的，才能更好地去通過用戶，需求等方面進(jìn)行拆解。
用戶：可以是內(nèi)部部門也可以是外部客戶，內(nèi)部部門就需要找自己相關(guān)的團(tuán)隊去獲取相關(guān)的數(shù)據(jù)；外部客戶因為不具備某個行業(yè)的數(shù)據(jù)，但有需要了解相關(guān)的用戶的市場，而我們自己本身又有現(xiàn)成的數(shù)據(jù)，這時候就可以滿足我們的同時又可以滿足外部客戶的需求。
需求：只有明確了用戶需求和目的才能制定出更合理的數(shù)據(jù)分析思路。
場景：更多的是數(shù)據(jù)分析場景，根據(jù)場景將問題定義，梳理出思路，才能更好地選擇方法。
二、數(shù)據(jù)收集
每個產(chǎn)品公司都會有自己的數(shù)據(jù)庫，方便了我們可以將數(shù)據(jù)進(jìn)行提取，值得注意的是需要確保數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)度，因為數(shù)據(jù)收集的程度和準(zhǔn)確性就決定了數(shù)據(jù)分析結(jié)果的可靠性和有效性。
三、數(shù)據(jù)預(yù)處理
數(shù)據(jù)收集完成以后，就需要對數(shù)據(jù)做預(yù)處理。為什么要去做數(shù)據(jù)預(yù)處理，其實是因為很多收集來的數(shù)據(jù)會具有很多的問題，比如異常值或者缺失值等等。所以這也是為什么不能一上來就用它做一些算法和模型的原因，這種情況下的結(jié)果是不具任何參考性的。
四、數(shù)據(jù)分析
1、異常分析：發(fā)現(xiàn)異常，找出出現(xiàn)異常現(xiàn)象的原因。
2、尋找關(guān)聯(lián)：找到每個事物之間的關(guān)聯(lián)，進(jìn)行分析，挖掘內(nèi)部的關(guān)聯(lián)關(guān)系，對于制定精準(zhǔn)營銷策略具有指導(dǎo)性意義。
3、用戶分層：進(jìn)行用戶分層，做精細(xì)化運營從而提高運營效率和轉(zhuǎn)化率。
4、預(yù)測：根據(jù)數(shù)據(jù)分析對結(jié)果進(jìn)行預(yù)測，這對于后期的發(fā)展會有很高的精準(zhǔn)度。
五、數(shù)據(jù)可視化
用不同的表和圖形將數(shù)據(jù)的結(jié)果可視化出來，更具視覺沖擊力。比如常見的Excel表格。
六、數(shù)據(jù)報告
在講上述步驟都完成后，就需要得出結(jié)論，并以數(shù)據(jù)報告的形式展現(xiàn)出來，通過數(shù)據(jù)報告又可以進(jìn)行相對的分析，然后發(fā)現(xiàn)問題并解決問題。
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